Corsair’in 96 GB kapasiteli Vengeance DDR5 6400 MHz bellekleri ofisimize konuk oldu. İki adet 48 GB modül çift kanal mimari sayesinde bize yüksek bir performans sunabiliyor.
Daha önce DDR5’in kendinden çift kanal, yani tek modül ile çift kanal performans verdiği ve yine kendinden ECC özelliğine sahip olduğu söylense de işin aslı tam olarak öyle değil. Bunun için ayrı yaptığımız bir videoda DDR5 bellekleri çift kanal kullanmanın da performans artışı sağladığını net bir biçimde gördük.
Bugün elimize gelen bellekler Vengeance serisi ve XMP profiline sahip. Tabi bu, bellekleri AMD sistemde yüksek frekansta kullanamayacağımız anlamına gelmiyor. AMD sistemler de hem XMP hem de EXPO desteği sunuyor. Bu sayede bellekleri tek tıkla 6400 MHz’e çekebiliyorsunuz.
Biraz daha derine indiğimizde CMK96GX5M2B6400C32 kodlu bellek kitinin SK Hynix’in 24 Gbit kapasiteli M-Die yongalarını kullandığını öğreniyoruz.
Peki 96 GB bellek kapasitesine gerçekten ihtiyaç var mı? Bunun için birden çok test gerçekleştirdik ama dilerseniz ilk olarak belleğin doğrudan olumlu etkilediği render testi ile başlayalım.
Video Render Testi
10 dakika uzunluktaki düzenlenmiş bir videoyu 16, 48 ve 64 GB olmak üzere 3 farklı RAM kapasitesi ile renderladık.
RAM | Süre |
16 GB tek kanal | 16 dakika 55 saniye |
48 GB tek kanal | 12 dakika 27 saniye |
96 GB çift kanal | 10 dakika 58 saniye |
48 GB RAM render’ı 16 GB RAM’den %35 oranında daha kısa sürede tamamlarken, 96 GB RAM 48 GB RAM’den %13 oranında daha kısa sürede tamamladı.
Sentetik Testler
96 GB belleklerin performanslarını birde sentetik testlerde inceleyelim.
Uygulama | 32 GB CL30 Skor | 96 GB CL32 Skor |
Blender Cycles | Monster: 266.3
Classroom: 173.6 JunkShop: 131.6 |
Monster: 262.8
Classroom: 170.6 JunkShop: 130 |
HandBrake | 3 dakika 16 saniye | 3 dakika 16 saniye |
Premiere Pro PugetBench | 1166 | 1165 |
After Effects PugetBench | 1353 | 1355 |
Davinci Resolve PugetBench | 3353 | 3357 |
Corona 1.3 | 37 saniye | 38 saniye |
SpecWorkstation GPU | Maya-05: 9.45
3dsmax-06: 9.46 Catia-05: 9.31 Creo-02: 6.06 snx-03: 5.89 sw-04: 3.7 showcase-02: 12.97 medical-02: 22 energy-02: 39.17 caffe: 7.24 fah: 7.05 |
Maya-05: 9.39
3dsmax-06: 9.4 Catia-05: 9.21 Creo-02: 6.06 snx-03: 5.87 sw-04: 3.67 showcase-02: 12.96 medical-02: 21.9 energy-02: 39.01 caffe: 7.19 fah: 7.02 |
OctaneBench | 1301 | 1284 |
Arnold maya | 21 saniye | 21 saniye |
96 GB kapasite, render süresi olarak iyi bir performans göstermiş olsa da sentetik testlerde beklenen farkı yaratmadı.
Peki 96 GB bellekler kimler için? Video ve fotoğraf editleme programlarıyla içli dışlı olan kişiler bu düzeyde RAM’lerden verim alabilir. Yine 3D modelleme çok büyük boyutlu dosyalarla çalışanlar da yüksek bellek kapasitesinden faydalanabilir.
EKONOMİ
14 Kasım 2024ASAYİŞ
14 Kasım 2024GÜNDEM
14 Kasım 2024ASAYİŞ
14 Kasım 2024ASAYİŞ
14 Kasım 2024ASAYİŞ
14 Kasım 2024ASAYİŞ
14 Kasım 2024Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.